Description de la problématique de recherche

Afin d’améliorer la détection des éléments légers, cette thèse se concentrera sur la mise en oeuvre d’imagerie μLIBS sur plusieurs gammes spectrales optimisées pour différents spectromètres sur une plateforme de μLIBS à haute fréquence 1 kHz. La sélection des détecteurs, les meilleures gammes de longueurs d’onde et les temps d’acquisition seront optimisés pour obtenir le meilleur compromis entre la résolution latérale de l’imagerie (15 μm) et l’efficacité de l’émission/collection de la lumière du plasma. Après avoir optimisé les conditions d’analyse (interface Labview à monter), il sera possible d’utiliser la plateforme μLIBS 1 kHz pour aller plus loin dans la quantification et la cartographie des minéraux à l’aide de l’IA. Pour cela, nous aurons besoin d’un grand ensemble de données comme références pour la stratégie ANN et ces ensembles de données seront complétés en utilisant les images acquises à 1 kHz, consistant en des millions de pixels avec un spectre complet dans chacun d’entre eux. Étant donné que chaque roche contient un nombre limité de minéraux, chaque image contiendra plusieurs centaines/milliers de spectres pour chaque phase minérale de l’échantillon.

L’identification des minéraux et la quantification sont basées sur des méthodes normalisées. En utilisant les premières analyses en points individuels par SEM ou LA-ICP-MS sur des minéraux très bien caractérisés (minéraux homogènes et zonés), des images quantitatives via le logiciel LasMap μLIBs seront réalisées. Cette partie prendra en compte la différence d’ablation (effet de matrice) en fonction des phases minérales.

Début de la thèse le 1 octobre 2024

Date limite de candidature (à 23h59) 30 juin 2024

Pour plus d’informations et pour candidater : https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?matricule_prop=57932&print=oui